Wie in diesem Artikel vorgestellt, habe ich einen LoRaWAN Sensor entwickelt, der mich über kritische Bodenfeuchtigkeit z.B. einer Zimmerpflanze benachrichtigt. Auf ein Modul meines selbst entwickelten Backends zur Auswertung will ich in diesem Beitrag näher eingehen: Den Quantisierer mit Hysterese.
Damit das Plantmonitor-Backend bei kritischen Bodenzuständen (zu wenig Feuchtigkeit, zu viel Feuchtigkeit) Alarm schlagen kann, müssen die Sensordaten korrekt eingeordnet werden. Dazu nutze ich einen Quantisierer, der Messwerte anhand einer vorher festgelegten Konfiguration in unterschiedliche “Level” bzw.